Adob​​e 的新技术，可以让您的视频看起来比以前更好。

一种人工智能，能够增强视频分辨率并获得自然的结果

Adobe的研究人员开发了一种名为VideoGigaGAN的人工智能模型，能够将模糊视频的分辨率提高到原始分辨率的八倍。Adobe 在几天前发表的一篇文章中声称，VideoGigaGAN 优于其他视频超分辨率 (VSR) 方法，可以提供更精确的细节，而不会在序列中引入典型的 AI 异常。

虽然生成对抗网络（GAN）可以有效提高静态图像的分辨率，但在应用于视频时却面临着严重的困难，会产生闪烁和不需要的伪影（视觉缺陷）。

VideoGigaGAN 旨在提供两全其美的方案：GAN 模型的图像/视频质量与更少的伪影。Adobe 提供了几个以全分辨率展示其作品的示例，其结果非常自然，挑战了人们对于是否使用了生成式 AI 的看法。在这些示例中，展示了 VideoGigaGAN 将视频从 124×124 提高到 1024×1024的能力，突出显示了缩放后根本不会显得人为的细微细节，例如皮肤纹理和褶皱。

需要注意的是，这些结果是预览的一部分，不能保证 Adob​​e 会通过Premiere Pro或其他 Creative Cloud 程序向消费者提供 VideoGigaGAN。2023 年 10 月，在MAX 活动期间，Adobe 推出了 Project Res-Up，这是另一项基于扩散模型提高视频和运动图像质量的实验，该实验也旨在提高低分辨率 GIF 和视频的质量。

不过，Adobe并不是该领域唯一的公司，微软和Nvidia也开发了自己的VSR缩放技术。这些创新表明人们越来越关注通过人工智能提高视频质量，这可能对未来的娱乐和多媒体制作行业产生重大影响。

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